Metodología

No entregamos opiniones. Entregamos trazabilidad.

Cada recomendación de SapiencIA puede sustentarse frente a un auditor, un comité de ética, un jurado de tesis o una junta directiva, porque nace de un marco metodológico reconocido, no de la experiencia declarada de una sola persona.

Marcos de referencia

Los mismos estándares que exige una revista indexada o un ente de control.

No los inventamos: son los marcos internacionales que ya rigen la publicación científica y la auditoría en salud, aplicados aquí a la operación real de una organización.

STROBEReporte de estudios observacionales, para diagnósticos institucionales con evidencia trazable.
TRIPODReporte de modelos de predicción, cuando el análisis incluye modelos estadísticos o de IA.
PRISMARevisiones sistemáticas, para protocolos de tesis y estados del arte.
GRADECalificación de la calidad de la evidencia detrás de cada recomendación.
Res. 3100 de 2019Estándares de habilitación vigentes en Colombia, base de los diagnósticos de Transforma y Despliega.
Ley 1581 de 2012Habeas data: tratamiento de datos personales en cualquier levantamiento de información.

El proceso

De su dato crudo a una decisión verificable, en cinco pasos.

01

Levantamiento

Datos, indicadores y marco normativo aplicable.

02

Limpieza

Depuración y estructuración del dato antes de analizarlo.

03

Análisis + IA

Cruce y modelado con apoyo de inteligencia artificial, bajo supervisión metodológica.

04

Interpretación

Lectura epidemiológica y de negocio del resultado del análisis.

05

Entregable

Documento trazable, listo para comité, auditoría o sustentación.

Uso de inteligencia artificial

La IA acelera el análisis. El criterio metodológico sigue siendo humano.

En proyectos institucionales (Transforma y Despliega), usamos modelos de inteligencia artificial como herramienta de apoyo dentro de un proceso supervisado: nunca como sustituto del juicio epidemiológico ni como fuente autónoma de la recomendación final.

  • Depuración y cruce de bases de datos institucionales de gran volumen (RIPS, indicadores de calidad, reportes de vigilancia).
  • Detección de patrones y alertas tempranas sobre series de tiempo (por ejemplo, tendencias de notificación).
  • Apoyo en la revisión de literatura para protocolos de investigación.
  • Ninguna conclusión se entrega sin revisión metodológica humana previa.

¿Quiere ver cómo aplica esto a su organización?

Explore las líneas de trabajo o agende una Sesión de Claridad para revisar su caso puntual.

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